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开云在线登录:上海交通大学魏红江副教授、上海科技大学张玉瑶助理教授学术报告

来源: 点击: 时间:2024年01月25日 15:39

报告人:魏红江,上海交通大学; 张玉瑶,上海科技大学

报告地点:线上,https://meeting.tencent.com/dm/npxc7cpffj4o

报告时间:2024129日上午10:00-12:00。

报告题目:基于深度学习的多参数一体化磁共振定量成像技术。

个人简介:

魏红江,长聘教轨副教授、博士生导师、国家青年人才。 研究方向:MRI快速、定量、多模态一体化成像;深度学习磁共振重建;QSM技术开发及应用等。近五年内在Brain, NeuroImage, IEEE TMI, MRMSCI期刊发表论文80余篇,授权专利5项。主持国家自然基金重大研究计划培育项目、青年项目、上海科委探索者项目、上海市脑科学与类脑中心项目等。 实验室网址 http://qmri.sjtu.edu.cn/

张玉瑶,助理教授,博导,研究员,上海市青年东方学者。研究方向:基于深度学习的高效计算机断层成像技术、磁共振影像去噪、超分辨率和图像重建方法。近五年来在领域内的顶级学术期刊和会议,如Neuroimage、IEEE TMI、IEEE JBHI、Human Brain Mapping、Brain、MRM、NMR in Biomedicine、JMRI、Journal of Neurosurgery、NeurIPS、IJCAI、CVPR、MICCAI、ISMRM、ISBI、EMBCSIGGRAPH等上发表了60余篇论文。国际磁共振协会ISMRM会员,AAAI 2022会议的资深程序委员,主持国家自然科学基金面上项目一项。实验室主页: https://smilelab.com.cn/

报告简介:

快速、定量、多模态一体化磁共振成像MRI多定量成像技术在脑科学研究及疾病早期诊断上发挥着重要作用,然而,3D高分辨多模态定量MRI往往需要多次扫描,扫描时间长导致临床不适用。使用全新的3D全脑高分辨多定量参数一体化采集MRI新序列,并且借助于AI重建技术,可以在8-9分钟内可以完成全脑、3D、亚毫米级多定量参数一体化成像,极大提高成像效率。

 

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